7月3日-7月7日，在国家大型科学仪器中心上海有机质谱中心的大力支持下，人工智能在分析化学中的应用急需紧缺人才培训班暨人工智能在质谱技术中的应用精品培训班在中国科学院上海有机化学研究所君谋楼报告厅成功举办。来自全国各地共70余所高校、科研院所和企事业单位的近200名青年科研人员参加了培训，共同聚焦人工智能与分析化学、组学研究的交叉前沿。此次培训得到了中国科学院人事局和上海人社局的指导和支持。

开班仪式上，上海市科学技术委员会科技人才处二级调研员赵振武发表讲话，介绍了上海市专业技术人才知识更新工程急需紧缺人才培养项目的和意义，通过聚焦前沿技术领域、优化培养模式，为人才搭建从理论学习到实践转化的成长通道，培养造就一批创新型、应用型、技术技能型人才。随后张玉奎院士发表致辞，他指出，人工智能正深刻重塑分析化学的研究范式，从谱图解析到组学数据挖掘，从实验设计到结果预测，AI 技术为复杂体系分析提供了全新方法论，并分享了自身与AI结缘的几个小故事。最后张院士表达了对学员们的期待，希望青年学者们趁此培训班的机会在交流中碰撞创新思路，推动分析化学智能化进程。

培训班邀请了 13 位该领域顶尖专家，带来前沿专题分享。南开大学邵学广教授聚焦 “人工智能与数据解析”，系统讲解机器学习在光谱、质谱数据降噪、特征提取中的核心算法，为复杂数据分析提供实用工具；中国科学院上海免疫与感染研究所曹勇研究员详解 “交联质谱的原理与应用”，结合蛋白质相互作用研究案例，展示交联质谱在结构生物学中的独特价值；中国科学院大连化学物理研究所许国旺研究员介绍 “第三代代谢组学分析新技术”，重点阐述高通量、高覆盖代谢物检测与 AI 数据挖掘的融合策略；西湖大学曾文锋研究员分享 “蛋白质组学中的 AI 模型、方法和应用”，解析深度学习在蛋白质鉴定、定量中的算法优化；中国科学院生物与化学交叉研究中心朱正江研究员聚焦 “机器学习在离子淌度-质谱代谢组学与脂质组学中的应用”，通过实际案例演示模型构建与结果验证逻辑；中国药科大学李彬教授以 “质谱成像智能化应用”为题，讲述 AI 辅助下从脑病诊断标志物筛选到天然药物成分定位的研究突破；湖南大学吴海龙教授介绍 “智能数学分离技术”，阐释其如何赋能复杂生化体系质谱精准定量，解决基质干扰难题；国家蛋白质科学中心（北京）常乘副研究员分享 “AI 驱动的蛋白质组数据解析方法”，重点讲解算法在磷酸化、糖基化等翻译后修饰分析中的应用；中国农科院深圳农业基因组研究所纪宏超研究员、复旦大学乔亮教授分别从 “深度学习化合物结构 - 质谱关系建模”“谱图预测用于蛋白质组修饰分析” 切入，展示深度学习在谱图解析中的前沿进展；武汉纺织大学冯钰锜教授、中国科学院大连化物所张丽华研究员则从色谱保留指数、蛋白质组学新技术角度，补充了分离分析与组学研究的基础方法体系；最后上海有机所郭寅龙研究员压轴分享 “人工神经网络在质谱成像数据处理中的应用”，通过多组学成像案例，诠释 AI 对空间代谢组分析的推动作用。

13位学者以简明扼要且富有深度的讲解方式，为学员们带来了全面而系统的知识盛宴，让学员们在相关交叉研究领域获得了宝贵的学术资源和知识财富。学员们对此表现出极大的兴趣，纷纷主动提问，积极参与讨论。除专题授课外，培训班还设置了仪器观摩与现场交流环节。

学员们普遍表示，本次培训班内容兼具前沿性与实用性，专家的精彩分享与现场指导，让他们收获了专业知识并开拓了视野，在提升认识的同时还广交了朋友，更搭建了跨领域合作的桥梁，将助力推动人工智能在分析化学领域的创新应用与成果转化。

开班致辞

专家授课

仪器现场交流

合影